Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 371883 |
| Слов в произведении (СВП): | 52265 |
| Приблизительно страниц: | 188 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.43 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 83.29 |
| СДП авторского текста, знаков: | 98.85 |
| СДП диалога, знаков: | 67.5 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.3% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.53% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6441 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6181 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 260 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1121.92 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2516.07 | —> 10303-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12629 (24.16% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 39636 (75.84% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12484 (31.50%) |
| Прилагательное | 4284 (10.81%) |
| Глагол | 9333 (23.55%) |
| Местоимение-существительное | 4214 (10.63%) |
| Местоименное прилагательное | 2190 (5.53%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 520 (1.31%) |
| Числительное (порядковое) | 124 (0.31%) |
| Наречие | 2707 (6.83%) |
| Предикатив | 308 (0.78%) |
| Предлог | 4734 (11.94%) |
| Союз | 4187 (10.56%) |
| Междометие | 999 (2.52%) |
| Вводное слово | 119 (0.30%) |
| Частица | 3092 (7.80%) |
| Причастие | 1006 (2.54%) |
| Деепричастие | 187 (0.47%) |
| Служебных слов: | 19726 (49.77%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 138.49 |
| . точка | 55.70 |
| - тире | 28.45 |
| ! восклицательный знак | 8.48 |
| ? вопросительный знак | 6.73 |
| ... многоточие | 11.04 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.10 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.34 |
| " кавычка | 9.24 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 9.64 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
