Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 432898 |
| Слов в произведении (СВП): | 63409 |
| Приблизительно страниц: | 225 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.74 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.91 |
| СДП диалога, знаков: | 45.69 |
| Доля диалогов в тексте: | 20% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.47% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10313 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9234 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1079 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1283.37 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3103.47 | —> 2429-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15297 (24.12% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 48112 (75.88% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15842 (32.93%) |
| Прилагательное | 5541 (11.52%) |
| Глагол | 10664 (22.16%) |
| Местоимение-существительное | 3716 (7.72%) |
| Местоименное прилагательное | 2667 (5.54%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 836 (1.74%) |
| Числительное (порядковое) | 201 (0.42%) |
| Наречие | 3016 (6.27%) |
| Предикатив | 427 (0.89%) |
| Предлог | 5820 (12.10%) |
| Союз | 6389 (13.28%) |
| Междометие | 987 (2.05%) |
| Вводное слово | 181 (0.38%) |
| Частица | 4096 (8.51%) |
| Причастие | 751 (1.56%) |
| Деепричастие | 159 (0.33%) |
| Служебных слов: | 24025 (49.94%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.23 |
| . точка | 64.49 |
| - тире | 26.35 |
| ! восклицательный знак | 9.97 |
| ? вопросительный знак | 10.80 |
| ... многоточие | 9.01 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.36 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.24 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.98 |
| " кавычка | 17.08 |
| () скобки | 0.30 |
| : двоеточие | 12.84 |
| ; точка с запятой | 0.28 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Бориса Орлова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
