Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 848694 |
| Слов в произведении (СВП): | 119969 |
| Приблизительно страниц: | 441 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.55 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.22 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.52 |
| СДП диалога, знаков: | 45.3 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.65% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.74% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14059 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12786 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1273 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1305.16 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3126.51 | —> 2193-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12684.70 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27877 (23.24% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 92092 (76.76% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29090 (31.59%) |
| Прилагательное | 12042 (13.08%) |
| Глагол | 20273 (22.01%) |
| Местоимение-существительное | 9529 (10.35%) |
| Местоименное прилагательное | 5262 (5.71%) |
| Местоимение-предикатив | 35 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1403 (1.52%) |
| Числительное (порядковое) | 357 (0.39%) |
| Наречие | 5596 (6.08%) |
| Предикатив | 1005 (1.09%) |
| Предлог | 10890 (11.83%) |
| Союз | 8902 (9.67%) |
| Междометие | 1675 (1.82%) |
| Вводное слово | 342 (0.37%) |
| Частица | 7785 (8.45%) |
| Причастие | 2329 (2.53%) |
| Деепричастие | 370 (0.40%) |
| Служебных слов: | 44790 (48.64%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.53 |
| . точка | 93.54 |
| - тире | 26.79 |
| ! восклицательный знак | 4.70 |
| ? вопросительный знак | 7.48 |
| ... многоточие | 11.81 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.48 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.18 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.28 |
| " кавычка | 22.76 |
| () скобки | 0.78 |
| : двоеточие | 1.20 |
| ; точка с запятой | 1.25 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
