Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 711232 |
| Слов в произведении (СВП): | 104815 |
| Приблизительно страниц: | 363 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.54 |
| СДП авторского текста, знаков: | 104.34 |
| СДП диалога, знаков: | 48.02 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.51% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.17% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10213 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9704 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 509 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1143.34 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2612.56 | —> 9210-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9876.44 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22691 (21.65% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 82124 (78.35% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27298 (33.24%) |
| Прилагательное | 8035 (9.78%) |
| Глагол | 19434 (23.66%) |
| Местоимение-существительное | 8062 (9.82%) |
| Местоименное прилагательное | 4769 (5.81%) |
| Местоимение-предикатив | 23 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 958 (1.17%) |
| Числительное (порядковое) | 204 (0.25%) |
| Наречие | 4124 (5.02%) |
| Предикатив | 733 (0.89%) |
| Предлог | 10166 (12.38%) |
| Союз | 8619 (10.50%) |
| Междометие | 1814 (2.21%) |
| Вводное слово | 237 (0.29%) |
| Частица | 6019 (7.33%) |
| Причастие | 1544 (1.88%) |
| Деепричастие | 231 (0.28%) |
| Служебных слов: | 39940 (48.63%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.85 |
| . точка | 70.15 |
| - тире | 30.12 |
| ! восклицательный знак | 7.73 |
| ? вопросительный знак | 9.63 |
| ... многоточие | 5.01 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.10 |
| " кавычка | 6.09 |
| () скобки | 0.13 |
| : двоеточие | 2.60 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
