Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 149803 |
| Слов в произведении (СВП): | 21587 |
| Приблизительно страниц: | 75 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.08 |
| СДП авторского текста, знаков: | 65.35 |
| СДП диалога, знаков: | 38.01 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.24% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.21% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4347 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4201 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 146 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1165.56 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2707.98 | —> 7907-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4377 (20.28% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 17210 (79.72% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 5469 (31.78%) |
| Прилагательное | 1739 (10.10%) |
| Глагол | 4361 (25.34%) |
| Местоимение-существительное | 1821 (10.58%) |
| Местоименное прилагательное | 777 (4.51%) |
| Местоимение-предикатив | 0 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 218 (1.27%) |
| Числительное (порядковое) | 43 (0.25%) |
| Наречие | 891 (5.18%) |
| Предикатив | 185 (1.07%) |
| Предлог | 2172 (12.62%) |
| Союз | 1423 (8.27%) |
| Междометие | 319 (1.85%) |
| Вводное слово | 61 (0.35%) |
| Частица | 1110 (6.45%) |
| Причастие | 263 (1.53%) |
| Деепричастие | 43 (0.25%) |
| Служебных слов: | 7726 (44.89%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.62 |
| . точка | 116.46 |
| - тире | 33.96 |
| ! восклицательный знак | 3.01 |
| ? вопросительный знак | 13.85 |
| ... многоточие | 4.86 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.14 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 2.69 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 3.15 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
