Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 211030 |
| Слов в произведении (СВП): | 31442 |
| Приблизительно страниц: | 108 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.33 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.72 |
| СДП диалога, знаков: | 36.31 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.94% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.73% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4981 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4920 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 61 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1122.97 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2471.06 | —> 10727-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 6593 (20.97% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 24849 (79.03% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 8320 (33.48%) |
| Прилагательное | 2570 (10.34%) |
| Глагол | 6696 (26.95%) |
| Местоимение-существительное | 2114 (8.51%) |
| Местоименное прилагательное | 1017 (4.09%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 297 (1.20%) |
| Числительное (порядковое) | 50 (0.20%) |
| Наречие | 1354 (5.45%) |
| Предикатив | 303 (1.22%) |
| Предлог | 3115 (12.54%) |
| Союз | 2318 (9.33%) |
| Междометие | 451 (1.81%) |
| Вводное слово | 44 (0.18%) |
| Частица | 1623 (6.53%) |
| Причастие | 494 (1.99%) |
| Деепричастие | 65 (0.26%) |
| Служебных слов: | 10748 (43.25%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.12 |
| . точка | 104.16 |
| - тире | 24.93 |
| ! восклицательный знак | 1.59 |
| ? вопросительный знак | 8.21 |
| ... многоточие | 2.35 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 3.31 |
| () скобки | 0.29 |
| : двоеточие | 3.15 |
| ; точка с запятой | 0.32 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
