Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 81110 |
| Слов в произведении (СВП): | 11516 |
| Приблизительно страниц: | 40 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.36 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.32 |
| СДП диалога, знаков: | 38.54 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.11% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.62% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3040 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 2972 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 68 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1215.70 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2777.38 | —> 6797-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2326 (20.20% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 9190 (79.80% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2877 (31.31%) |
| Прилагательное | 882 (9.60%) |
| Глагол | 2389 (26.00%) |
| Местоимение-существительное | 899 (9.78%) |
| Местоименное прилагательное | 422 (4.59%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 93 (1.01%) |
| Числительное (порядковое) | 38 (0.41%) |
| Наречие | 463 (5.04%) |
| Предикатив | 112 (1.22%) |
| Предлог | 1133 (12.33%) |
| Союз | 831 (9.04%) |
| Междометие | 153 (1.66%) |
| Вводное слово | 24 (0.26%) |
| Частица | 650 (7.07%) |
| Причастие | 143 (1.56%) |
| Деепричастие | 9 (0.10%) |
| Служебных слов: | 4122 (44.85%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.09 |
| . точка | 114.80 |
| - тире | 38.47 |
| ! восклицательный знак | 3.39 |
| ? вопросительный знак | 11.81 |
| ... многоточие | 5.64 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.17 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 5.04 |
| () скобки | 0.35 |
| : двоеточие | 3.56 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
