fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чудовище Карнохельма
Автор: Марина Суржевская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:618042
Слов в произведении (СВП):93603
Приблизительно страниц:317
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.29
СДП авторского текста, знаков:54.07
СДП диалога, знаков:39.35
Доля диалогов в тексте:32.06%
Доля авторского текста в диалогах:8.27%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8377
Активный словарный запас (АСЗ):7991
Активный несловарный запас (АНСЗ):386
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1157.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2536.42 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20429 (21.83% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73174 (78.17% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21759 (29.74%)
          Прилагательное7695 (10.52%)
          Глагол19720 (26.95%)
          Местоимение-существительное7833 (10.70%)
          Местоименное прилагательное3330 (4.55%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)573 (0.78%)
          Числительное (порядковое)96 (0.13%)
          Наречие3824 (5.23%)
          Предикатив675 (0.92%)
          Предлог8016 (10.95%)
          Союз8396 (11.47%)
          Междометие1459 (1.99%)
          Вводное слово250 (0.34%)
          Частица5014 (6.85%)
          Причастие1168 (1.60%)
          Деепричастие295 (0.40%)
Служебных слов:34601 (47.29%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.66
          .    точка98.34
          -    тире24.22
          !    восклицательный знак21.45
          ?    вопросительный знак11.59
          ...    многоточие9.43
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.21
          "    кавычка1.43
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.03
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина Суржевская
 52
2. Диана Удовиченко
 37
3. Наталья Колесова
 37
4. Карина Шаинян
 36
5. Марьяна Сурикова
 36
6. Игорь Конычев
 36
7. Юрий Погуляй
 36
8. Анна Клименко
 36
9. Ника Ёрш
 36
10. Анна Гурова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх