Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 372533 |
| Слов в произведении (СВП): | 53802 |
| Приблизительно страниц: | 188 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.57 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.38 |
| СДП диалога, знаков: | 37.07 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.88% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.48% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6541 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6336 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 205 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1106.68 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2458.54 | —> 10833-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11184 (20.79% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 42618 (79.21% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13560 (31.82%) |
| Прилагательное | 4017 (9.43%) |
| Глагол | 10747 (25.22%) |
| Местоимение-существительное | 4335 (10.17%) |
| Местоименное прилагательное | 2111 (4.95%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 640 (1.50%) |
| Числительное (порядковое) | 166 (0.39%) |
| Наречие | 2244 (5.27%) |
| Предикатив | 533 (1.25%) |
| Предлог | 5323 (12.49%) |
| Союз | 3843 (9.02%) |
| Междометие | 797 (1.87%) |
| Вводное слово | 132 (0.31%) |
| Частица | 2960 (6.95%) |
| Причастие | 707 (1.66%) |
| Деепричастие | 91 (0.21%) |
| Служебных слов: | 19601 (45.99%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.32 |
| . точка | 113.53 |
| - тире | 37.49 |
| ! восклицательный знак | 1.90 |
| ? вопросительный знак | 13.94 |
| ... многоточие | 3.48 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 8.88 |
| () скобки | 0.30 |
| : двоеточие | 5.37 |
| ; точка с запятой | 0.82 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
