Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Оккупация |
| Автор: Александр Афанасьев |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 518857 |
| Слов в произведении (СВП): | 79208 |
| Приблизительно страниц: | 269 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.12 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.74 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.29 |
| СДП диалога, знаков: | 30.13 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.05% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.48% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10207 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8909 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1298 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1167.71 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2796.20 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19921 (25.15% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59287 (74.85% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19219 (32.42%) |
| Прилагательное | 6201 (10.46%) |
| Глагол | 13703 (23.11%) |
| Местоимение-существительное | 6533 (11.02%) |
| Местоименное прилагательное | 3387 (5.71%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1167 (1.97%) |
| Числительное (порядковое) | 253 (0.43%) |
| Наречие | 3553 (5.99%) |
| Предикатив | 685 (1.16%) |
| Предлог | 7752 (13.08%) |
| Союз | 6622 (11.17%) |
| Междометие | 1226 (2.07%) |
| Вводное слово | 166 (0.28%) |
| Частица | 5450 (9.19%) |
| Причастие | 850 (1.43%) |
| Деепричастие | 156 (0.26%) |
| Служебных слов: | 31307 (52.81%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.70 |
| . точка | 89.26 |
| - тире | 31.97 |
| ! восклицательный знак | 3.06 |
| ? вопросительный знак | 15.09 |
| ... многоточие | 25.53 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.11 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.72 |
| " кавычка | 11.80 |
| () скобки | 0.82 |
| : двоеточие | 2.13 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
