Лингвистический анализ произведения
| Произведение: По закону зверя |
| Авторы: Валентин Сарафанов, Наталья Сарафанова |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 660201 |
| Слов в произведении (СВП): | 91175 |
| Приблизительно страниц: | 320 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 36.12 |
| СДП авторского текста, знаков: | 44.44 |
| СДП диалога, знаков: | 31.32 |
| Доля диалогов в тексте: | 55.08% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.27% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8147 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7725 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 422 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1103.10 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2472.64 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20315 (22.28% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 70860 (77.72% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24165 (34.10%) |
| Прилагательное | 7735 (10.92%) |
| Глагол | 17911 (25.28%) |
| Местоимение-существительное | 7727 (10.90%) |
| Местоименное прилагательное | 3344 (4.72%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 893 (1.26%) |
| Числительное (порядковое) | 182 (0.26%) |
| Наречие | 4662 (6.58%) |
| Предикатив | 922 (1.30%) |
| Предлог | 8227 (11.61%) |
| Союз | 5343 (7.54%) |
| Междометие | 1262 (1.78%) |
| Вводное слово | 171 (0.24%) |
| Частица | 4491 (6.34%) |
| Причастие | 1223 (1.73%) |
| Деепричастие | 505 (0.71%) |
| Служебных слов: | 31086 (43.87%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 101.78 |
| . точка | 149.91 |
| - тире | 45.23 |
| ! восклицательный знак | 17.30 |
| ? вопросительный знак | 25.09 |
| ... многоточие | 0.55 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.97 |
| " кавычка | 2.37 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 0.43 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Валентина Сарафанова и Натальи Сарафановой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
