Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 273697 |
| Слов в произведении (СВП): | 38643 |
| Приблизительно страниц: | 136 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.32 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.09 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.88 |
| СДП диалога, знаков: | 36.15 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.79% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.57% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6748 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6529 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 219 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1231.43 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2923.45 | —> 4650-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 7387 (19.12% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 31256 (80.88% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 10551 (33.76%) |
| Прилагательное | 3153 (10.09%) |
| Глагол | 8031 (25.69%) |
| Местоимение-существительное | 2558 (8.18%) |
| Местоименное прилагательное | 1309 (4.19%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 325 (1.04%) |
| Числительное (порядковое) | 96 (0.31%) |
| Наречие | 1448 (4.63%) |
| Предикатив | 239 (0.76%) |
| Предлог | 3849 (12.31%) |
| Союз | 2986 (9.55%) |
| Междометие | 550 (1.76%) |
| Вводное слово | 57 (0.18%) |
| Частица | 2008 (6.42%) |
| Причастие | 478 (1.53%) |
| Деепричастие | 61 (0.20%) |
| Служебных слов: | 13383 (42.82%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.41 |
| . точка | 110.65 |
| - тире | 44.10 |
| ! восклицательный знак | 4.48 |
| ? вопросительный знак | 12.65 |
| ... многоточие | 3.47 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.13 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.18 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 5.87 |
| () скобки | 0.16 |
| : двоеточие | 4.55 |
| ; точка с запятой | 0.41 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
