Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 103793 |
| Слов в произведении (СВП): | 14517 |
| Приблизительно страниц: | 51 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.79 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.24 |
| СДП диалога, знаков: | 42.09 |
| Доля диалогов в тексте: | 55.27% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.56% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3298 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3236 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 62 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1123.30 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2570.64 | —> 9704-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3244 (22.35% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 11273 (77.65% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3305 (29.32%) |
| Прилагательное | 1170 (10.38%) |
| Глагол | 2828 (25.09%) |
| Местоимение-существительное | 1266 (11.23%) |
| Местоименное прилагательное | 593 (5.26%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 167 (1.48%) |
| Числительное (порядковое) | 43 (0.38%) |
| Наречие | 728 (6.46%) |
| Предикатив | 166 (1.47%) |
| Предлог | 1320 (11.71%) |
| Союз | 1201 (10.65%) |
| Междометие | 229 (2.03%) |
| Вводное слово | 35 (0.31%) |
| Частица | 910 (8.07%) |
| Причастие | 165 (1.46%) |
| Деепричастие | 14 (0.12%) |
| Служебных слов: | 5569 (49.40%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.31 |
| . точка | 110.01 |
| - тире | 45.46 |
| ! восклицательный знак | 7.44 |
| ? вопросительный знак | 12.88 |
| ... многоточие | 1.72 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
| " кавычка | 1.52 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 3.58 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
