Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 364588 |
| Слов в произведении (СВП): | 53859 |
| Приблизительно страниц: | 187 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.24 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.34 |
| СДП авторского текста, знаков: | 59.43 |
| СДП диалога, знаков: | 43.83 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.09% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.25% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6407 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6143 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 264 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1172.76 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2536.17 | —> 10110-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11956 (22.20% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 41903 (77.80% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12931 (30.86%) |
| Прилагательное | 3560 (8.50%) |
| Глагол | 11593 (27.67%) |
| Местоимение-существительное | 5613 (13.40%) |
| Местоименное прилагательное | 1921 (4.58%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 460 (1.10%) |
| Числительное (порядковое) | 104 (0.25%) |
| Наречие | 2447 (5.84%) |
| Предикатив | 414 (0.99%) |
| Предлог | 4989 (11.91%) |
| Союз | 3692 (8.81%) |
| Междометие | 974 (2.32%) |
| Вводное слово | 159 (0.38%) |
| Частица | 2965 (7.08%) |
| Причастие | 601 (1.43%) |
| Деепричастие | 124 (0.30%) |
| Служебных слов: | 20442 (48.78%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 103.72 |
| . точка | 92.98 |
| - тире | 34.29 |
| ! восклицательный знак | 12.64 |
| ? вопросительный знак | 14.78 |
| ... многоточие | 5.44 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.35 |
| " кавычка | 2.01 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 6.13 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Кристи Костровой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
