Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 573428 |
| Слов в произведении (СВП): | 85203 |
| Приблизительно страниц: | 295 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.8 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.14 |
| СДП диалога, знаков: | 51.59 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.38% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.94% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11157 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10375 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 782 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1259.35 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3000.76 | —> 3573-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20852 (24.47% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 64351 (75.53% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20115 (31.26%) |
| Прилагательное | 7187 (11.17%) |
| Глагол | 14024 (21.79%) |
| Местоимение-существительное | 7851 (12.20%) |
| Местоименное прилагательное | 4141 (6.44%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 905 (1.41%) |
| Числительное (порядковое) | 229 (0.36%) |
| Наречие | 3724 (5.79%) |
| Предикатив | 830 (1.29%) |
| Предлог | 7966 (12.38%) |
| Союз | 7023 (10.91%) |
| Междометие | 1345 (2.09%) |
| Вводное слово | 300 (0.47%) |
| Частица | 5527 (8.59%) |
| Причастие | 1213 (1.88%) |
| Деепричастие | 189 (0.29%) |
| Служебных слов: | 34356 (53.39%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.35 |
| . точка | 84.40 |
| - тире | 26.91 |
| ! восклицательный знак | 5.23 |
| ? вопросительный знак | 14.30 |
| ... многоточие | 6.70 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.26 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.43 |
| " кавычка | 11.69 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 6.65 |
| ; точка с запятой | 0.22 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
