Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 760300 |
| Слов в произведении (СВП): | 110949 |
| Приблизительно страниц: | 398 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.42 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 83.88 |
| СДП авторского текста, знаков: | 110.24 |
| СДП диалога, знаков: | 56.4 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.03% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.65% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10082 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9025 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1057 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1122.31 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2548.75 | —> 9957-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9488.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26712 (24.08% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 84237 (75.92% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24408 (28.98%) |
| Прилагательное | 9161 (10.88%) |
| Глагол | 19386 (23.01%) |
| Местоимение-существительное | 8340 (9.90%) |
| Местоименное прилагательное | 6809 (8.08%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1235 (1.47%) |
| Числительное (порядковое) | 230 (0.27%) |
| Наречие | 4743 (5.63%) |
| Предикатив | 987 (1.17%) |
| Предлог | 10015 (11.89%) |
| Союз | 8813 (10.46%) |
| Междометие | 1858 (2.21%) |
| Вводное слово | 336 (0.40%) |
| Частица | 7421 (8.81%) |
| Причастие | 1947 (2.31%) |
| Деепричастие | 248 (0.29%) |
| Служебных слов: | 43851 (52.06%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.49 |
| . точка | 70.19 |
| - тире | 29.46 |
| ! восклицательный знак | 0.72 |
| ? вопросительный знак | 6.96 |
| ... многоточие | 6.85 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.19 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.67 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
| " кавычка | 6.90 |
| () скобки | 0.68 |
| : двоеточие | 3.59 |
| ; точка с запятой | 1.40 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
