Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 862738 |
| Слов в произведении (СВП): | 132615 |
| Приблизительно страниц: | 452 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.14 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.35 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.2 |
| СДП диалога, знаков: | 52.63 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.08% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.34% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11703 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10832 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 871 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1178.12 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2740.99 | —> 7391-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10197.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 33662 (25.38% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 98953 (74.62% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28600 (28.90%) |
| Прилагательное | 9563 (9.66%) |
| Глагол | 24072 (24.33%) |
| Местоимение-существительное | 9544 (9.64%) |
| Местоименное прилагательное | 6306 (6.37%) |
| Местоимение-предикатив | 34 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 865 (0.87%) |
| Числительное (порядковое) | 129 (0.13%) |
| Наречие | 5744 (5.80%) |
| Предикатив | 1302 (1.32%) |
| Предлог | 11697 (11.82%) |
| Союз | 13315 (13.46%) |
| Междометие | 2903 (2.93%) |
| Вводное слово | 377 (0.38%) |
| Частица | 10534 (10.65%) |
| Причастие | 1685 (1.70%) |
| Деепричастие | 342 (0.35%) |
| Служебных слов: | 55052 (55.63%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.97 |
| . точка | 81.30 |
| - тире | 22.24 |
| ! восклицательный знак | 3.15 |
| ? вопросительный знак | 8.60 |
| ... многоточие | 7.26 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 3.22 |
| () скобки | 0.65 |
| : двоеточие | 1.85 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
