fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сердце Стужи
Автор: Марьяна Сурикова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:739457
Слов в произведении (СВП):112698
Приблизительно страниц:382
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.54
СДП авторского текста, знаков:81.93
СДП диалога, знаков:49.48
Доля диалогов в тексте:35.38%
Доля авторского текста в диалогах:7.7%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9754
Активный словарный запас (АСЗ):9355
Активный несловарный запас (АНСЗ):399
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1181.03
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2662.37 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9330.95

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26562 (23.57% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:86136 (76.43% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24726 (28.71%)
          Прилагательное9297 (10.79%)
          Глагол24038 (27.91%)
          Местоимение-существительное7236 (8.40%)
          Местоименное прилагательное4663 (5.41%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)844 (0.98%)
          Числительное (порядковое)130 (0.15%)
          Наречие5923 (6.88%)
          Предикатив811 (0.94%)
          Предлог10864 (12.61%)
          Союз10900 (12.65%)
          Междометие1542 (1.79%)
          Вводное слово198 (0.23%)
          Частица8300 (9.64%)
          Причастие1390 (1.61%)
          Деепричастие334 (0.39%)
Служебных слов:44053 (51.14%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.22
          .    точка77.70
          -    тире14.80
          !    восклицательный знак4.55
          ?    вопросительный знак13.03
          ...    многоточие1.30
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка3.48
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие2.52
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марьяна Сурикова
 48
2. Аня Сокол
 38
3. Галина Романова
 38
4. Александра Лисина
 37
5. Валерия Чернованова
 37
6. Ева Никольская
 37
7. Диана Удовиченко
 37
8. Лана Ежова
 37
9. Надежда Мамаева
 37
10. Ольга Гусейнова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх