Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 82408 |
| Слов в произведении (СВП): | 12418 |
| Приблизительно страниц: | 42 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 45.61 |
| СДП авторского текста, знаков: | 53.63 |
| СДП диалога, знаков: | 29.28 |
| Доля диалогов в тексте: | 21.32% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.22% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3679 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3536 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 143 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1320.79 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3160.14 | —> 1889-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2523 (20.32% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 9895 (79.68% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3251 (32.86%) |
| Прилагательное | 1165 (11.77%) |
| Глагол | 2643 (26.71%) |
| Местоимение-существительное | 780 (7.88%) |
| Местоименное прилагательное | 442 (4.47%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 124 (1.25%) |
| Числительное (порядковое) | 15 (0.15%) |
| Наречие | 520 (5.26%) |
| Предикатив | 69 (0.70%) |
| Предлог | 1057 (10.68%) |
| Союз | 1030 (10.41%) |
| Междометие | 167 (1.69%) |
| Вводное слово | 21 (0.21%) |
| Частица | 644 (6.51%) |
| Причастие | 185 (1.87%) |
| Деепричастие | 38 (0.38%) |
| Служебных слов: | 4181 (42.25%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 141.33 |
| . точка | 115.15 |
| - тире | 31.41 |
| ! восклицательный знак | 11.68 |
| ? вопросительный знак | 8.29 |
| ... многоточие | 9.34 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.81 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.81 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
| " кавычка | 5.88 |
| () скобки | 1.69 |
| : двоеточие | 6.76 |
| ; точка с запятой | 0.32 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
