fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Номад
Автор: Маша Храмкова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:408449
Слов в произведении (СВП):59066
Приблизительно страниц:206
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.39
СДП авторского текста, знаков:74.47
СДП диалога, знаков:47.21
Доля диалогов в тексте:30.35%
Доля авторского текста в диалогах:14.47%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8384
Активный словарный запас (АСЗ):7892
Активный несловарный запас (АНСЗ):492
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1217.95
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2848.91 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13833 (23.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45233 (76.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14292 (31.60%)
          Прилагательное4836 (10.69%)
          Глагол11236 (24.84%)
          Местоимение-существительное5120 (11.32%)
          Местоименное прилагательное2629 (5.81%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)742 (1.64%)
          Числительное (порядковое)131 (0.29%)
          Наречие2594 (5.73%)
          Предикатив510 (1.13%)
          Предлог5781 (12.78%)
          Союз4311 (9.53%)
          Междометие960 (2.12%)
          Вводное слово151 (0.33%)
          Частица3440 (7.61%)
          Причастие905 (2.00%)
          Деепричастие111 (0.25%)
Служебных слов:22504 (49.75%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.60
          .    точка91.37
          -    тире30.93
          !    восклицательный знак4.98
          ?    вопросительный знак8.82
          ...    многоточие4.47
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.08
          "    кавычка14.73
          ()    скобки0.74
          :    двоеточие6.45
          ;    точка с запятой0.56




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Маши Храмковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кирилл Алейников
 42
2. Кирилл Бенедиктов
 41
3. Артём Тихомиров
 41
4. Дмитрий Дашко
 41
5. Сергей Вольнов
 41
6. Александр Зорич
 40
7. Влад Вегашин
 40
8. Дмитрий Воронин
 40
9. Кирилл Клеванский
 40
10. Андрей Смирнов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх