Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 785473 |
| Слов в произведении (СВП): | 113492 |
| Приблизительно страниц: | 413 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.49 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 85.91 |
| СДП авторского текста, знаков: | 100.66 |
| СДП диалога, знаков: | 63.2 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.05% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.64% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10902 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10238 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 664 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1264.25 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2886.68 | —> 5158-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10159.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26342 (23.21% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 87150 (76.79% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28984 (33.26%) |
| Прилагательное | 10481 (12.03%) |
| Глагол | 17828 (20.46%) |
| Местоимение-существительное | 5851 (6.71%) |
| Местоименное прилагательное | 4921 (5.65%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1250 (1.43%) |
| Числительное (порядковое) | 254 (0.29%) |
| Наречие | 5535 (6.35%) |
| Предикатив | 774 (0.89%) |
| Предлог | 11492 (13.19%) |
| Союз | 10172 (11.67%) |
| Междометие | 1806 (2.07%) |
| Вводное слово | 239 (0.27%) |
| Частица | 7769 (8.91%) |
| Причастие | 2643 (3.03%) |
| Деепричастие | 383 (0.44%) |
| Служебных слов: | 42639 (48.93%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 100.96 |
| . точка | 61.85 |
| - тире | 20.29 |
| ! восклицательный знак | 6.68 |
| ? вопросительный знак | 5.60 |
| ... многоточие | 8.32 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.17 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.64 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.65 |
| " кавычка | 9.07 |
| () скобки | 1.08 |
| : двоеточие | 2.25 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
