Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Кукла Его Высочества |
| Автор: Эвелина Тень |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 688609 |
| Слов в произведении (СВП): | 95348 |
| Приблизительно страниц: | 335 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.94 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.76 |
| СДП диалога, знаков: | 52.38 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.48% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 18.15% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9243 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8559 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 684 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1176.54 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2662.40 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23480 (24.63% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 71868 (75.37% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19549 (27.20%) |
| Прилагательное | 8392 (11.68%) |
| Глагол | 17619 (24.52%) |
| Местоимение-существительное | 8369 (11.64%) |
| Местоименное прилагательное | 3358 (4.67%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 622 (0.87%) |
| Числительное (порядковое) | 434 (0.60%) |
| Наречие | 4528 (6.30%) |
| Предикатив | 739 (1.03%) |
| Предлог | 8071 (11.23%) |
| Союз | 8982 (12.50%) |
| Междометие | 1631 (2.27%) |
| Вводное слово | 393 (0.55%) |
| Частица | 6995 (9.73%) |
| Причастие | 1237 (1.72%) |
| Деепричастие | 272 (0.38%) |
| Служебных слов: | 38075 (52.98%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.59 |
| . точка | 77.00 |
| - тире | 35.00 |
| ! восклицательный знак | 17.00 |
| ? вопросительный знак | 17.12 |
| ... многоточие | 18.70 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.15 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 4.61 |
| " кавычка | 2.35 |
| () скобки | 2.32 |
| : двоеточие | 6.39 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
