Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 463044 |
| Слов в произведении (СВП): | 66800 |
| Приблизительно страниц: | 236 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.33 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.13 |
| СДП авторского текста, знаков: | 60.15 |
| СДП диалога, знаков: | 33.9 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.13% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.67% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7893 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7565 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 328 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1225.54 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2724.01 | —> 7641-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14168 (21.21% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52632 (78.79% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19232 (36.54%) |
| Прилагательное | 5125 (9.74%) |
| Глагол | 13150 (24.98%) |
| Местоимение-существительное | 4082 (7.76%) |
| Местоименное прилагательное | 2584 (4.91%) |
| Местоимение-предикатив | 27 (0.05%) |
| Числительное (количественное) | 836 (1.59%) |
| Числительное (порядковое) | 184 (0.35%) |
| Наречие | 2863 (5.44%) |
| Предикатив | 425 (0.81%) |
| Предлог | 6621 (12.58%) |
| Союз | 4348 (8.26%) |
| Междометие | 1135 (2.16%) |
| Вводное слово | 125 (0.24%) |
| Частица | 3684 (7.00%) |
| Причастие | 836 (1.59%) |
| Деепричастие | 95 (0.18%) |
| Служебных слов: | 22701 (43.13%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 104.46 |
| . точка | 118.37 |
| - тире | 31.24 |
| ! восклицательный знак | 5.25 |
| ? вопросительный знак | 8.56 |
| ... многоточие | 5.06 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.36 |
| " кавычка | 9.24 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 3.29 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Дмитрия Ермакова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
