Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 846259 |
| Слов в произведении (СВП): | 120724 |
| Приблизительно страниц: | 453 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.66 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.39 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.18 |
| СДП диалога, знаков: | 58.05 |
| Доля диалогов в тексте: | 19.82% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1.44% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14358 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12798 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1560 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1352.92 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3252.56 | —> 1263-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12910.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26796 (22.20% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 93928 (77.80% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 30928 (32.93%) |
| Прилагательное | 13116 (13.96%) |
| Глагол | 18602 (19.80%) |
| Местоимение-существительное | 7641 (8.13%) |
| Местоименное прилагательное | 6044 (6.43%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1483 (1.58%) |
| Числительное (порядковое) | 591 (0.63%) |
| Наречие | 5014 (5.34%) |
| Предикатив | 780 (0.83%) |
| Предлог | 11730 (12.49%) |
| Союз | 8585 (9.14%) |
| Междометие | 1412 (1.50%) |
| Вводное слово | 258 (0.27%) |
| Частица | 6952 (7.40%) |
| Причастие | 3198 (3.40%) |
| Деепричастие | 369 (0.39%) |
| Служебных слов: | 43002 (45.78%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 100.24 |
| . точка | 79.75 |
| - тире | 24.77 |
| ! восклицательный знак | 10.69 |
| ? вопросительный знак | 6.25 |
| ... многоточие | 21.44 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.32 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.41 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.36 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.43 |
| " кавычка | 19.51 |
| () скобки | 1.95 |
| : двоеточие | 3.63 |
| ; точка с запятой | 0.70 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
