| Длина текста, знаков: | 842091 |
| Слов в произведении (СВП): | 118107 |
| Приблизительно страниц: | 450 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.75 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.68 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.67 |
| СДП диалога, знаков: | 56.69 |
| Доля диалогов в тексте: | 7.69% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.41% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 16198 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 14215 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1983 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1428.29 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3472.98 | —> 381-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 14615.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25446 (21.54% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 92661 (78.46% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29962 (32.34%) |
| Прилагательное | 13180 (14.22%) |
| Глагол | 18991 (20.50%) |
| Местоимение-существительное | 7867 (8.49%) |
| Местоименное прилагательное | 4993 (5.39%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1457 (1.57%) |
| Числительное (порядковое) | 462 (0.50%) |
| Наречие | 5321 (5.74%) |
| Предикатив | 1009 (1.09%) |
| Предлог | 11177 (12.06%) |
| Союз | 7864 (8.49%) |
| Междометие | 1773 (1.91%) |
| Вводное слово | 298 (0.32%) |
| Частица | 7220 (7.79%) |
| Причастие | 2484 (2.68%) |
| Деепричастие | 287 (0.31%) |
| Служебных слов: | 41499 (44.79%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.24 |
| . точка | 83.29 |
| - тире | 21.02 |
| ! восклицательный знак | 3.83 |
| ? вопросительный знак | 7.64 |
| ... многоточие | 20.54 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.12 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.68 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.33 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.02 |
| " кавычка | 23.76 |
| () скобки | 3.10 |
| : двоеточие | 2.50 |
| ; точка с запятой | 1.01 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
