Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 214592 |
| Слов в произведении (СВП): | 31519 |
| Приблизительно страниц: | 108 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.12 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.49 |
| СДП диалога, знаков: | 42.4 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.48% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.62% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4957 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4809 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 148 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1158.84 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2556.99 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 6757 (21.44% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 24762 (78.56% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 7733 (31.23%) |
| Прилагательное | 2429 (9.81%) |
| Глагол | 6126 (24.74%) |
| Местоимение-существительное | 2892 (11.68%) |
| Местоименное прилагательное | 1417 (5.72%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 257 (1.04%) |
| Числительное (порядковое) | 47 (0.19%) |
| Наречие | 1326 (5.35%) |
| Предикатив | 203 (0.82%) |
| Предлог | 3096 (12.50%) |
| Союз | 2174 (8.78%) |
| Междометие | 568 (2.29%) |
| Вводное слово | 48 (0.19%) |
| Частица | 1729 (6.98%) |
| Причастие | 440 (1.78%) |
| Деепричастие | 51 (0.21%) |
| Служебных слов: | 11977 (48.37%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 99.11 |
| . точка | 94.26 |
| - тире | 37.66 |
| ! восклицательный знак | 6.25 |
| ? вопросительный знак | 15.23 |
| ... многоточие | 5.90 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.19 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.67 |
| " кавычка | 8.57 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 7.52 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
