Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 745957 |
| Слов в произведении (СВП): | 107230 |
| Приблизительно страниц: | 373 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.25 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.07 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.61 |
| СДП диалога, знаков: | 41.3 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.76% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.72% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10876 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9881 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 995 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1136.94 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2604.29 | —> 9293-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10342.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27158 (25.33% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 80072 (74.67% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25332 (31.64%) |
| Прилагательное | 8375 (10.46%) |
| Глагол | 17624 (22.01%) |
| Местоимение-существительное | 6980 (8.72%) |
| Местоименное прилагательное | 5091 (6.36%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1495 (1.87%) |
| Числительное (порядковое) | 328 (0.41%) |
| Наречие | 5616 (7.01%) |
| Предикатив | 963 (1.20%) |
| Предлог | 10534 (13.16%) |
| Союз | 9381 (11.72%) |
| Междометие | 1657 (2.07%) |
| Вводное слово | 403 (0.50%) |
| Частица | 7988 (9.98%) |
| Причастие | 1755 (2.19%) |
| Деепричастие | 430 (0.54%) |
| Служебных слов: | 42480 (53.05%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.69 |
| . точка | 107.48 |
| - тире | 43.64 |
| ! восклицательный знак | 3.20 |
| ? вопросительный знак | 16.97 |
| ... многоточие | 7.49 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.16 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.09 |
| " кавычка | 8.91 |
| () скобки | 0.28 |
| : двоеточие | 4.74 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Михаила Вершовского пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
