Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 195588 |
| Слов в произведении (СВП): | 28497 |
| Приблизительно страниц: | 101 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.39 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.21 |
| СДП авторского текста, знаков: | 57.14 |
| СДП диалога, знаков: | 33.24 |
| Доля диалогов в тексте: | 19.28% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.75% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6223 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5880 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 343 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1311.28 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3109.46 | —> 2365-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 7030 (24.67% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 21467 (75.33% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 6508 (30.32%) |
| Прилагательное | 2473 (11.52%) |
| Глагол | 5242 (24.42%) |
| Местоимение-существительное | 2272 (10.58%) |
| Местоименное прилагательное | 1104 (5.14%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 285 (1.33%) |
| Числительное (порядковое) | 94 (0.44%) |
| Наречие | 1442 (6.72%) |
| Предикатив | 241 (1.12%) |
| Предлог | 2633 (12.27%) |
| Союз | 2410 (11.23%) |
| Междометие | 404 (1.88%) |
| Вводное слово | 139 (0.65%) |
| Частица | 2075 (9.67%) |
| Причастие | 409 (1.91%) |
| Деепричастие | 77 (0.36%) |
| Служебных слов: | 11119 (51.80%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.38 |
| . точка | 95.94 |
| - тире | 26.60 |
| ! восклицательный знак | 13.23 |
| ? вопросительный знак | 16.42 |
| ... многоточие | 12.18 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.32 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.67 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.11 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.60 |
| " кавычка | 13.51 |
| () скобки | 2.14 |
| : двоеточие | 5.75 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
