Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 576187 |
| Слов в произведении (СВП): | 80130 |
| Приблизительно страниц: | 278 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.24 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.82 |
| СДП авторского текста, знаков: | 104.8 |
| СДП диалога, знаков: | 41.31 |
| Доля диалогов в тексте: | 59.41% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.04% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9737 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9152 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 585 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1203.68 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2803.72 | —> 6379-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21930 (27.37% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 58200 (72.63% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17728 (30.46%) |
| Прилагательное | 6223 (10.69%) |
| Глагол | 14345 (24.65%) |
| Местоимение-существительное | 7002 (12.03%) |
| Местоименное прилагательное | 3862 (6.64%) |
| Местоимение-предикатив | 26 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 723 (1.24%) |
| Числительное (порядковое) | 129 (0.22%) |
| Наречие | 4016 (6.90%) |
| Предикатив | 783 (1.35%) |
| Предлог | 6750 (11.60%) |
| Союз | 7428 (12.76%) |
| Междометие | 1714 (2.95%) |
| Вводное слово | 262 (0.45%) |
| Частица | 6327 (10.87%) |
| Причастие | 1065 (1.83%) |
| Деепричастие | 219 (0.38%) |
| Служебных слов: | 33590 (57.71%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 135.03 |
| . точка | 81.75 |
| - тире | 40.52 |
| ! восклицательный знак | 17.22 |
| ? вопросительный знак | 22.64 |
| ... многоточие | 5.52 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.20 |
| " кавычка | 4.22 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 2.00 |
| ; точка с запятой | 0.19 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
