Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 716819 |
| Слов в произведении (СВП): | 98129 |
| Приблизительно страниц: | 374 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.75 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.35 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.43 |
| СДП диалога, знаков: | 47.56 |
| Доля диалогов в тексте: | 23.38% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.26% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12190 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11178 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1012 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1425.47 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3318.34 | —> 939-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20349 (20.74% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 77780 (79.26% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25966 (33.38%) |
| Прилагательное | 10804 (13.89%) |
| Глагол | 17097 (21.98%) |
| Местоимение-существительное | 4975 (6.40%) |
| Местоименное прилагательное | 3462 (4.45%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 880 (1.13%) |
| Числительное (порядковое) | 168 (0.22%) |
| Наречие | 4530 (5.82%) |
| Предикатив | 616 (0.79%) |
| Предлог | 9473 (12.18%) |
| Союз | 7601 (9.77%) |
| Междометие | 1213 (1.56%) |
| Вводное слово | 235 (0.30%) |
| Частица | 5218 (6.71%) |
| Причастие | 3115 (4.00%) |
| Деепричастие | 409 (0.53%) |
| Служебных слов: | 32593 (41.90%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.47 |
| . точка | 72.08 |
| - тире | 16.23 |
| ! восклицательный знак | 13.36 |
| ? вопросительный знак | 12.63 |
| ... многоточие | 17.89 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.40 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.77 |
| " кавычка | 3.19 |
| () скобки | 0.42 |
| : двоеточие | 2.47 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
