Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 571877 |
| Слов в произведении (СВП): | 79831 |
| Приблизительно страниц: | 290 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.48 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.09 |
| СДП авторского текста, знаков: | 92.3 |
| СДП диалога, знаков: | 44.96 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.83% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.14% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8936 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8461 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 475 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1162.71 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2646.60 | —> 8796-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19975 (25.02% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59856 (74.98% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19570 (32.70%) |
| Прилагательное | 6830 (11.41%) |
| Глагол | 14807 (24.74%) |
| Местоимение-существительное | 5978 (9.99%) |
| Местоименное прилагательное | 3664 (6.12%) |
| Местоимение-предикатив | 23 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1267 (2.12%) |
| Числительное (порядковое) | 228 (0.38%) |
| Наречие | 3600 (6.01%) |
| Предикатив | 738 (1.23%) |
| Предлог | 7474 (12.49%) |
| Союз | 6172 (10.31%) |
| Междометие | 1414 (2.36%) |
| Вводное слово | 232 (0.39%) |
| Частица | 5247 (8.77%) |
| Причастие | 1178 (1.97%) |
| Деепричастие | 256 (0.43%) |
| Служебных слов: | 30460 (50.89%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.16 |
| . точка | 81.91 |
| - тире | 25.33 |
| ! восклицательный знак | 3.93 |
| ? вопросительный знак | 11.83 |
| ... многоточие | 10.43 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.43 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.10 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.09 |
| " кавычка | 15.50 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.19 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
