Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 126611 |
| Слов в произведении (СВП): | 19044 |
| Приблизительно страниц: | 65 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.18 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 42.83 |
| СДП авторского текста, знаков: | 51.27 |
| СДП диалога, знаков: | 29.78 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.4% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.71% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4125 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4024 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 101 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1207.14 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2769.75 | —> 6914-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4077 (21.41% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 14967 (78.59% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 4660 (31.14%) |
| Прилагательное | 1653 (11.04%) |
| Глагол | 3844 (25.68%) |
| Местоимение-существительное | 1789 (11.95%) |
| Местоименное прилагательное | 644 (4.30%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 245 (1.64%) |
| Числительное (порядковое) | 44 (0.29%) |
| Наречие | 825 (5.51%) |
| Предикатив | 169 (1.13%) |
| Предлог | 1763 (11.78%) |
| Союз | 1220 (8.15%) |
| Междометие | 255 (1.70%) |
| Вводное слово | 43 (0.29%) |
| Частица | 1059 (7.08%) |
| Причастие | 325 (2.17%) |
| Деепричастие | 43 (0.29%) |
| Служебных слов: | 6818 (45.55%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 104.60 |
| . точка | 111.22 |
| - тире | 19.06 |
| ! восклицательный знак | 10.55 |
| ? вопросительный знак | 15.33 |
| ... многоточие | 21.90 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.11 |
| " кавычка | 7.25 |
| () скобки | 0.53 |
| : двоеточие | 5.67 |
| ; точка с запятой | 0.58 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
