Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 516101 |
| Слов в произведении (СВП): | 76765 |
| Приблизительно страниц: | 252 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.95 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.27 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.39 |
| СДП диалога, знаков: | 47.38 |
| Доля диалогов в тексте: | 50.19% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.29% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6938 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6686 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 252 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 983.34 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2167.16 | —> 11881-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20663 (26.92% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56102 (73.08% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15522 (27.67%) |
| Прилагательное | 5779 (10.30%) |
| Глагол | 15128 (26.97%) |
| Местоимение-существительное | 7825 (13.95%) |
| Местоименное прилагательное | 3370 (6.01%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1063 (1.89%) |
| Числительное (порядковое) | 217 (0.39%) |
| Наречие | 3776 (6.73%) |
| Предикатив | 576 (1.03%) |
| Предлог | 6494 (11.58%) |
| Союз | 7794 (13.89%) |
| Междометие | 1112 (1.98%) |
| Вводное слово | 196 (0.35%) |
| Частица | 6028 (10.74%) |
| Причастие | 694 (1.24%) |
| Деепричастие | 209 (0.37%) |
| Служебных слов: | 33038 (58.89%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.11 |
| . точка | 103.17 |
| - тире | 32.78 |
| ! восклицательный знак | 6.83 |
| ? вопросительный знак | 9.68 |
| ... многоточие | 2.84 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.52 |
| " кавычка | 14.25 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 2.68 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
