Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1044997 |
| Слов в произведении (СВП): | 143656 |
| Приблизительно страниц: | 496 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.21 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.4 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.26 |
| СДП диалога, знаков: | 54.86 |
| Доля диалогов в тексте: | 53.75% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 16.66% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13531 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11483 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 2048 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1273.98 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2976.37 | —> 3883-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11332.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 30758 (21.41% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 112898 (78.59% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 34473 (30.53%) |
| Прилагательное | 10915 (9.67%) |
| Глагол | 26295 (23.29%) |
| Местоимение-существительное | 9667 (8.56%) |
| Местоименное прилагательное | 5070 (4.49%) |
| Местоимение-предикатив | 40 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1330 (1.18%) |
| Числительное (порядковое) | 381 (0.34%) |
| Наречие | 5251 (4.65%) |
| Предикатив | 1090 (0.97%) |
| Предлог | 12434 (11.01%) |
| Союз | 12133 (10.75%) |
| Междометие | 2748 (2.43%) |
| Вводное слово | 288 (0.26%) |
| Частица | 9314 (8.25%) |
| Причастие | 2247 (1.99%) |
| Деепричастие | 366 (0.32%) |
| Служебных слов: | 52060 (46.11%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 146.09 |
| . точка | 86.75 |
| - тире | 49.57 |
| ! восклицательный знак | 10.01 |
| ? вопросительный знак | 13.64 |
| ... многоточие | 7.64 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.13 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.07 |
| " кавычка | 10.04 |
| () скобки | 0.22 |
| : двоеточие | 1.97 |
| ; точка с запятой | 0.20 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
