Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 432802 |
| Слов в произведении (СВП): | 62793 |
| Приблизительно страниц: | 216 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 32.21 |
| СДП авторского текста, знаков: | 37.35 |
| СДП диалога, знаков: | 27.55 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.02% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.13% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8075 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7479 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 596 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1159.47 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2635.66 | —> 8909-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13871 (22.09% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 48922 (77.91% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15857 (32.41%) |
| Прилагательное | 5172 (10.57%) |
| Глагол | 12888 (26.34%) |
| Местоимение-существительное | 5408 (11.05%) |
| Местоименное прилагательное | 2102 (4.30%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 555 (1.13%) |
| Числительное (порядковое) | 75 (0.15%) |
| Наречие | 2961 (6.05%) |
| Предикатив | 608 (1.24%) |
| Предлог | 4987 (10.19%) |
| Союз | 4337 (8.87%) |
| Междометие | 840 (1.72%) |
| Вводное слово | 196 (0.40%) |
| Частица | 3312 (6.77%) |
| Причастие | 676 (1.38%) |
| Деепричастие | 107 (0.22%) |
| Служебных слов: | 21293 (43.52%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.31 |
| . точка | 165.61 |
| - тире | 48.49 |
| ! восклицательный знак | 9.33 |
| ? вопросительный знак | 21.90 |
| ... многоточие | 12.15 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.18 |
| " кавычка | 17.22 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 4.52 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
