Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 506607 |
| Слов в произведении (СВП): | 74850 |
| Приблизительно страниц: | 264 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.33 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.24 |
| СДП диалога, знаков: | 46.95 |
| Доля диалогов в тексте: | 22.7% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.5% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10085 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9155 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 930 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1273.23 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2958.37 | —> 4136-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17489 (23.37% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 57361 (76.63% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18671 (32.55%) |
| Прилагательное | 7346 (12.81%) |
| Глагол | 13321 (23.22%) |
| Местоимение-существительное | 4146 (7.23%) |
| Местоименное прилагательное | 2994 (5.22%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 745 (1.30%) |
| Числительное (порядковое) | 143 (0.25%) |
| Наречие | 3507 (6.11%) |
| Предикатив | 610 (1.06%) |
| Предлог | 6944 (12.11%) |
| Союз | 5950 (10.37%) |
| Междометие | 991 (1.73%) |
| Вводное слово | 292 (0.51%) |
| Частица | 4955 (8.64%) |
| Причастие | 924 (1.61%) |
| Деепричастие | 201 (0.35%) |
| Служебных слов: | 26489 (46.18%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 142.90 |
| . точка | 70.45 |
| - тире | 30.05 |
| ! восклицательный знак | 12.01 |
| ? вопросительный знак | 9.21 |
| ... многоточие | 15.99 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.61 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.25 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.02 |
| " кавычка | 5.78 |
| () скобки | 0.57 |
| : двоеточие | 3.11 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
