Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 418821 |
| Слов в произведении (СВП): | 59024 |
| Приблизительно страниц: | 226 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.78 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 95.93 |
| СДП авторского текста, знаков: | 119.51 |
| СДП диалога, знаков: | 61.87 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.46% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.12% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8732 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8058 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 674 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1327.89 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3041.13 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12552 (21.27% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 46472 (78.73% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17144 (36.89%) |
| Прилагательное | 6093 (13.11%) |
| Глагол | 9559 (20.57%) |
| Местоимение-существительное | 2856 (6.15%) |
| Местоименное прилагательное | 2314 (4.98%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 625 (1.34%) |
| Числительное (порядковое) | 166 (0.36%) |
| Наречие | 2542 (5.47%) |
| Предикатив | 352 (0.76%) |
| Предлог | 6007 (12.93%) |
| Союз | 4461 (9.60%) |
| Междометие | 1100 (2.37%) |
| Вводное слово | 137 (0.29%) |
| Частица | 2892 (6.22%) |
| Причастие | 981 (2.11%) |
| Деепричастие | 131 (0.28%) |
| Служебных слов: | 19904 (42.83%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 128.96 |
| . точка | 60.77 |
| - тире | 6.84 |
| ! восклицательный знак | 4.95 |
| ? вопросительный знак | 5.61 |
| ... многоточие | 0.61 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
| " кавычка | 8.08 |
| () скобки | 0.34 |
| : двоеточие | 1.97 |
| ; точка с запятой | 0.17 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
