Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 101547 |
| Слов в произведении (СВП): | 15320 |
| Приблизительно страниц: | 52 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.13 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.05 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.49 |
| СДП диалога, знаков: | 41.03 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.49% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.89% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3164 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3032 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 132 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1068.89 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2442.78 | —> 10968-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3438 (22.44% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 11882 (77.56% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3810 (32.07%) |
| Прилагательное | 1165 (9.80%) |
| Глагол | 2957 (24.89%) |
| Местоимение-существительное | 1305 (10.98%) |
| Местоименное прилагательное | 638 (5.37%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 183 (1.54%) |
| Числительное (порядковое) | 22 (0.19%) |
| Наречие | 672 (5.66%) |
| Предикатив | 105 (0.88%) |
| Предлог | 1422 (11.97%) |
| Союз | 1318 (11.09%) |
| Междометие | 285 (2.40%) |
| Вводное слово | 38 (0.32%) |
| Частица | 941 (7.92%) |
| Причастие | 101 (0.85%) |
| Деепричастие | 12 (0.10%) |
| Служебных слов: | 5960 (50.16%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.72 |
| . точка | 85.38 |
| - тире | 33.88 |
| ! восклицательный знак | 13.12 |
| ? вопросительный знак | 11.23 |
| ... многоточие | 0.98 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
| " кавычка | 5.55 |
| () скобки | 0.13 |
| : двоеточие | 6.20 |
| ; точка с запятой | 0.85 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
