Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 178242 |
| Слов в произведении (СВП): | 26201 |
| Приблизительно страниц: | 89 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.15 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.09 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.06 |
| СДП диалога, знаков: | 40.94 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.15% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.66% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4150 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4012 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 138 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1057.29 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2331.20 | —> 11531-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 5800 (22.14% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 20401 (77.86% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 6511 (31.92%) |
| Прилагательное | 1987 (9.74%) |
| Глагол | 5008 (24.55%) |
| Местоимение-существительное | 2352 (11.53%) |
| Местоименное прилагательное | 1219 (5.98%) |
| Местоимение-предикатив | 0 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 236 (1.16%) |
| Числительное (порядковое) | 57 (0.28%) |
| Наречие | 1091 (5.35%) |
| Предикатив | 216 (1.06%) |
| Предлог | 2298 (11.26%) |
| Союз | 2073 (10.16%) |
| Междометие | 446 (2.19%) |
| Вводное слово | 86 (0.42%) |
| Частица | 1649 (8.08%) |
| Причастие | 271 (1.33%) |
| Деепричастие | 43 (0.21%) |
| Служебных слов: | 10166 (49.83%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.72 |
| . точка | 90.15 |
| - тире | 48.62 |
| ! восклицательный знак | 14.81 |
| ? вопросительный знак | 12.67 |
| ... многоточие | 1.56 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
| " кавычка | 2.67 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 3.74 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
