Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 806937 |
| Слов в произведении (СВП): | 110689 |
| Приблизительно страниц: | 434 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.91 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 79.36 |
| СДП авторского текста, знаков: | 111.38 |
| СДП диалога, знаков: | 58.67 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.08% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.91% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10769 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9919 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 850 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1206.46 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2783.31 | —> 6702-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10162.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22764 (20.57% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 87925 (79.43% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28871 (32.84%) |
| Прилагательное | 12394 (14.10%) |
| Глагол | 17654 (20.08%) |
| Местоимение-существительное | 7049 (8.02%) |
| Местоименное прилагательное | 5225 (5.94%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1352 (1.54%) |
| Числительное (порядковое) | 328 (0.37%) |
| Наречие | 4479 (5.09%) |
| Предикатив | 666 (0.76%) |
| Предлог | 11238 (12.78%) |
| Союз | 7025 (7.99%) |
| Междометие | 1621 (1.84%) |
| Вводное слово | 232 (0.26%) |
| Частица | 5377 (6.12%) |
| Причастие | 2404 (2.73%) |
| Деепричастие | 233 (0.26%) |
| Служебных слов: | 38011 (43.23%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 87.53 |
| . точка | 57.55 |
| - тире | 24.71 |
| ! восклицательный знак | 24.45 |
| ? вопросительный знак | 4.16 |
| ... многоточие | 2.69 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.54 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.65 |
| " кавычка | 3.09 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 3.72 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
