Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 382036 |
| Слов в произведении (СВП): | 55208 |
| Приблизительно страниц: | 186 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.1 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 45.42 |
| СДП авторского текста, знаков: | 62.06 |
| СДП диалога, знаков: | 35.65 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.61% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.95% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6371 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6176 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 195 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1075.30 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2391.16 | —> 11283-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11753 (21.29% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 43455 (78.71% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13850 (31.87%) |
| Прилагательное | 4065 (9.35%) |
| Глагол | 11658 (26.83%) |
| Местоимение-существительное | 5280 (12.15%) |
| Местоименное прилагательное | 2109 (4.85%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 575 (1.32%) |
| Числительное (порядковое) | 92 (0.21%) |
| Наречие | 2289 (5.27%) |
| Предикатив | 453 (1.04%) |
| Предлог | 5078 (11.69%) |
| Союз | 4088 (9.41%) |
| Междометие | 802 (1.85%) |
| Вводное слово | 144 (0.33%) |
| Частица | 2935 (6.75%) |
| Причастие | 564 (1.30%) |
| Деепричастие | 119 (0.27%) |
| Служебных слов: | 20564 (47.32%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.22 |
| . точка | 115.45 |
| - тире | 55.06 |
| ! восклицательный знак | 13.30 |
| ? вопросительный знак | 14.45 |
| ... многоточие | 3.60 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 5.60 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 5.14 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
