Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 121506 |
| Слов в произведении (СВП): | 17764 |
| Приблизительно страниц: | 59 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.01 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.15 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.8 |
| СДП диалога, знаков: | 40.28 |
| Доля диалогов в тексте: | 55.68% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.07% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 2948 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 2863 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 85 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 959.35 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2036.99 | —> 11952-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4266 (24.01% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 13498 (75.99% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3897 (28.87%) |
| Прилагательное | 1179 (8.73%) |
| Глагол | 3656 (27.09%) |
| Местоимение-существительное | 1791 (13.27%) |
| Местоименное прилагательное | 691 (5.12%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 237 (1.76%) |
| Числительное (порядковое) | 46 (0.34%) |
| Наречие | 888 (6.58%) |
| Предикатив | 147 (1.09%) |
| Предлог | 1603 (11.88%) |
| Союз | 1649 (12.22%) |
| Междометие | 286 (2.12%) |
| Вводное слово | 49 (0.36%) |
| Частица | 1133 (8.39%) |
| Причастие | 107 (0.79%) |
| Деепричастие | 16 (0.12%) |
| Служебных слов: | 7222 (53.50%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.55 |
| . точка | 111.07 |
| - тире | 47.46 |
| ! восклицательный знак | 5.01 |
| ? вопросительный знак | 15.48 |
| ... многоточие | 1.91 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.11 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 4.11 |
| () скобки | 0.11 |
| : двоеточие | 4.56 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
