Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 136530 |
| Слов в произведении (СВП): | 19848 |
| Приблизительно страниц: | 69 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.24 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.1 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.71 |
| СДП диалога, знаков: | 41.11 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.77% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.84% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3709 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3530 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 179 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1076.60 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2411.18 | —> 11163-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4373 (22.03% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 15475 (77.97% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 4748 (30.68%) |
| Прилагательное | 1464 (9.46%) |
| Глагол | 4125 (26.66%) |
| Местоимение-существительное | 1757 (11.35%) |
| Местоименное прилагательное | 819 (5.29%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 174 (1.12%) |
| Числительное (порядковое) | 34 (0.22%) |
| Наречие | 865 (5.59%) |
| Предикатив | 149 (0.96%) |
| Предлог | 1770 (11.44%) |
| Союз | 1561 (10.09%) |
| Междометие | 335 (2.16%) |
| Вводное слово | 59 (0.38%) |
| Частица | 1129 (7.30%) |
| Причастие | 185 (1.20%) |
| Деепричастие | 57 (0.37%) |
| Служебных слов: | 7490 (48.40%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.05 |
| . точка | 92.45 |
| - тире | 44.49 |
| ! восклицательный знак | 12.19 |
| ? вопросительный знак | 12.65 |
| ... многоточие | 3.73 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 5.89 |
| () скобки | 0.15 |
| : двоеточие | 3.63 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
