Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 354185 |
| Слов в произведении (СВП): | 53040 |
| Приблизительно страниц: | 176 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.01 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.47 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.8 |
| СДП диалога, знаков: | 38.99 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.32% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.67% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6302 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6016 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 286 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1039.99 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2340.26 | —> 11501-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12449 (23.47% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 40591 (76.53% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13378 (32.96%) |
| Прилагательное | 3642 (8.97%) |
| Глагол | 10575 (26.05%) |
| Местоимение-существительное | 4849 (11.95%) |
| Местоименное прилагательное | 2143 (5.28%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 415 (1.02%) |
| Числительное (порядковое) | 121 (0.30%) |
| Наречие | 2271 (5.59%) |
| Предикатив | 404 (1.00%) |
| Предлог | 4686 (11.54%) |
| Союз | 4892 (12.05%) |
| Междометие | 942 (2.32%) |
| Вводное слово | 160 (0.39%) |
| Частица | 3505 (8.63%) |
| Причастие | 300 (0.74%) |
| Деепричастие | 53 (0.13%) |
| Служебных слов: | 21235 (52.31%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.14 |
| . точка | 93.83 |
| - тире | 45.93 |
| ! восклицательный знак | 15.05 |
| ? вопросительный знак | 17.23 |
| ... многоточие | 1.92 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.09 |
| " кавычка | 3.19 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 5.30 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
