Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 238125 |
| Слов в произведении (СВП): | 35152 |
| Приблизительно страниц: | 119 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.11 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.93 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.82 |
| СДП диалога, знаков: | 44.18 |
| Доля диалогов в тексте: | 53.25% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.25% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4952 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4752 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 200 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1045.14 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2329.73 | —> 11534-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 8340 (23.73% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 26812 (76.27% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 8009 (29.87%) |
| Прилагательное | 2703 (10.08%) |
| Глагол | 7171 (26.75%) |
| Местоимение-существительное | 3311 (12.35%) |
| Местоименное прилагательное | 1512 (5.64%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 378 (1.41%) |
| Числительное (порядковое) | 75 (0.28%) |
| Наречие | 1531 (5.71%) |
| Предикатив | 296 (1.10%) |
| Предлог | 3003 (11.20%) |
| Союз | 3082 (11.49%) |
| Междометие | 640 (2.39%) |
| Вводное слово | 144 (0.54%) |
| Частица | 2314 (8.63%) |
| Причастие | 204 (0.76%) |
| Деепричастие | 87 (0.32%) |
| Служебных слов: | 14098 (52.58%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.63 |
| . точка | 89.04 |
| - тире | 47.22 |
| ! восклицательный знак | 12.03 |
| ? вопросительный знак | 14.28 |
| ... многоточие | 3.07 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.23 |
| " кавычка | 3.84 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 4.47 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
