Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Алхимик |
| Автор: Алекс Каменев |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 490971 |
| Слов в произведении (СВП): | 68057 |
| Приблизительно страниц: | 254 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.64 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.34 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.08 |
| СДП диалога, знаков: | 51.03 |
| Доля диалогов в тексте: | 17.48% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 25.75% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10149 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9718 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 431 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1448.09 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3370.19 | —> 708-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14923 (21.93% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 53134 (78.07% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17915 (33.72%) |
| Прилагательное | 7487 (14.09%) |
| Глагол | 12715 (23.93%) |
| Местоимение-существительное | 3446 (6.49%) |
| Местоименное прилагательное | 2141 (4.03%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 648 (1.22%) |
| Числительное (порядковое) | 180 (0.34%) |
| Наречие | 3537 (6.66%) |
| Предикатив | 482 (0.91%) |
| Предлог | 6665 (12.54%) |
| Союз | 4927 (9.27%) |
| Междометие | 709 (1.33%) |
| Вводное слово | 176 (0.33%) |
| Частица | 4432 (8.34%) |
| Причастие | 1454 (2.74%) |
| Деепричастие | 177 (0.33%) |
| Служебных слов: | 22688 (42.70%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.93 |
| . точка | 100.47 |
| - тире | 17.03 |
| ! восклицательный знак | 2.82 |
| ? вопросительный знак | 10.93 |
| ... многоточие | 1.72 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.12 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.26 |
| " кавычка | 4.66 |
| () скобки | 1.06 |
| : двоеточие | 2.03 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
