Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 222593 |
| Слов в произведении (СВП): | 32681 |
| Приблизительно страниц: | 112 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.21 |
| СДП авторского текста, знаков: | 86.49 |
| СДП диалога, знаков: | 46.92 |
| Доля диалогов в тексте: | 54.77% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.28% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4926 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4787 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 139 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1088.89 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2406.00 | —> 11197-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 7337 (22.45% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 25344 (77.55% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 8199 (32.35%) |
| Прилагательное | 2416 (9.53%) |
| Глагол | 6348 (25.05%) |
| Местоимение-существительное | 2875 (11.34%) |
| Местоименное прилагательное | 1366 (5.39%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 321 (1.27%) |
| Числительное (порядковое) | 55 (0.22%) |
| Наречие | 1424 (5.62%) |
| Предикатив | 276 (1.09%) |
| Предлог | 2930 (11.56%) |
| Союз | 2687 (10.60%) |
| Междометие | 646 (2.55%) |
| Вводное слово | 101 (0.40%) |
| Частица | 1903 (7.51%) |
| Причастие | 289 (1.14%) |
| Деепричастие | 45 (0.18%) |
| Служебных слов: | 12558 (49.55%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.12 |
| . точка | 84.94 |
| - тире | 39.66 |
| ! восклицательный знак | 10.37 |
| ? вопросительный знак | 13.22 |
| ... многоточие | 3.52 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 2.42 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 3.58 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
