Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 155997 |
| Слов в произведении (СВП): | 22656 |
| Приблизительно страниц: | 78 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 46.61 |
| СДП авторского текста, знаков: | 60.83 |
| СДП диалога, знаков: | 35.83 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.9% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.23% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3805 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3721 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 84 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1054.21 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2324.86 | —> 11549-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4617 (20.38% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 18039 (79.62% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 6111 (33.88%) |
| Прилагательное | 1790 (9.92%) |
| Глагол | 4729 (26.22%) |
| Местоимение-существительное | 2034 (11.28%) |
| Местоименное прилагательное | 812 (4.50%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 302 (1.67%) |
| Числительное (порядковое) | 31 (0.17%) |
| Наречие | 987 (5.47%) |
| Предикатив | 189 (1.05%) |
| Предлог | 2008 (11.13%) |
| Союз | 1626 (9.01%) |
| Междометие | 329 (1.82%) |
| Вводное слово | 60 (0.33%) |
| Частица | 1147 (6.36%) |
| Причастие | 226 (1.25%) |
| Деепричастие | 27 (0.15%) |
| Служебных слов: | 8047 (44.61%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.58 |
| . точка | 113.75 |
| - тире | 48.02 |
| ! восклицательный знак | 9.45 |
| ? вопросительный знак | 15.89 |
| ... многоточие | 4.99 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 3.88 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 4.99 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
