Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 165635 |
| Слов в произведении (СВП): | 24077 |
| Приблизительно страниц: | 83 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.47 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.69 |
| СДП диалога, знаков: | 39.07 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.76% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.95% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4000 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3894 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 106 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1048.29 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2349.89 | —> 11462-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 5295 (21.99% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 18782 (78.01% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 6054 (32.23%) |
| Прилагательное | 1738 (9.25%) |
| Глагол | 4920 (26.20%) |
| Местоимение-существительное | 1891 (10.07%) |
| Местоименное прилагательное | 1032 (5.49%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 268 (1.43%) |
| Числительное (порядковое) | 42 (0.22%) |
| Наречие | 1149 (6.12%) |
| Предикатив | 191 (1.02%) |
| Предлог | 2366 (12.60%) |
| Союз | 1909 (10.16%) |
| Междометие | 348 (1.85%) |
| Вводное слово | 83 (0.44%) |
| Частица | 1399 (7.45%) |
| Причастие | 229 (1.22%) |
| Деепричастие | 28 (0.15%) |
| Служебных слов: | 9060 (48.24%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.12 |
| . точка | 108.98 |
| - тире | 43.36 |
| ! восклицательный знак | 8.85 |
| ? вопросительный знак | 14.20 |
| ... многоточие | 2.53 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
| " кавычка | 3.28 |
| () скобки | 0.17 |
| : двоеточие | 3.28 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
