Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 156410 |
| Слов в произведении (СВП): | 22931 |
| Приблизительно страниц: | 76 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.03 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.06 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70 |
| СДП диалога, знаков: | 42.03 |
| Доля диалогов в тексте: | 64.31% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.88% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4017 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3885 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 132 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1075.22 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2406.72 | —> 11193-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 5175 (22.57% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 17756 (77.43% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 5520 (31.09%) |
| Прилагательное | 1550 (8.73%) |
| Глагол | 4861 (27.38%) |
| Местоимение-существительное | 2127 (11.98%) |
| Местоименное прилагательное | 877 (4.94%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 199 (1.12%) |
| Числительное (порядковое) | 36 (0.20%) |
| Наречие | 877 (4.94%) |
| Предикатив | 196 (1.10%) |
| Предлог | 2040 (11.49%) |
| Союз | 1933 (10.89%) |
| Междометие | 406 (2.29%) |
| Вводное слово | 62 (0.35%) |
| Частица | 1423 (8.01%) |
| Причастие | 167 (0.94%) |
| Деепричастие | 22 (0.12%) |
| Служебных слов: | 8895 (50.10%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.05 |
| . точка | 97.12 |
| - тире | 59.05 |
| ! восклицательный знак | 16.35 |
| ? вопросительный знак | 15.96 |
| ... многоточие | 2.22 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 5.15 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 5.36 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
